1、在人工智能大领域领域内的数据发掘、机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流的编程言语，得到广泛的支持和运用。人工智能的核心算法大部分仍是依赖于C/C++的，由于是核算密集型，需求十分精细的优化，还需求GPU、专用硬件之类的接口，这些都只要C/C++能做到。
2、大数据流计算引擎 能够过滤、聚合、丰富和分析来自多个完全不同的活动数据源的数据的高吞吐量的框架，可以采用任何数据格式。现今流行的流式计算引擎有Spark Streaming和Flink。 内存数据结构 通过在分布式计算机系统中动态随机访问内存（DRAM）、闪存或SSD上分布数据，提供低延迟的访问和处理大量数据。
3、这些数据特征的变化使得我们传统计算理论难以适应。
