1、sas标准化数据是用的是原始数据标准化。数据标准化是企业或组织对数据的定义、组织、监督和保护进行标准化的过程。数据标准化分为开发（D）、候选（C）、批准（A）驳回（R）、归档（X）几个过程。数据标准化的分类有Min-max标准化和z-score标准化。
2、K-mean没有标准化选项， 2-steps 是有标准化选项的。要得到标准化的标量，需要到分析菜单中，选择描述统计中，再选择descriptive菜单，在对话框中的下方，仔细看，有一个保存标准化变量的选项。点上既可以生成一个新的标准化变量。
3、SAS/STAT，作为统计分析的瑞士军刀，拥有四十多种强大的分析过程，无论是复杂模型还是海量数据，都能得心应手。而SAS/GRAPH则以图形输出为核心，支持多种图形格式和跨平台输出，使结果可视化更加直观。SAS/CONNECT和SAS/ACCESS则分别实现了分布式处理和数据源的无缝连接，让企业能够高效地整合和保护数据。
4、SAS：串行提升，抗干扰更强 SAS（Serial Attached SCSI）是对SCSI的进化，通过串行接口提升数据传输速度，同时增强对电磁干扰的抵抗力，为数据传输带来更稳定的表现。
5、特别是在中国，SASB不仅适用于全球公司，而且在应对企业绩效受全球性因素影响时，提供了标准化、可量化且一致的数据，对于投资者的投资决策具有积极的推动作用。尽管每行业可能存在特定指标的局限性，但SASB的核心理念——实质性因素识别和报告准备，对于中国企业的可持续发展策略制定具有指导意义。
1、用import将数据库导入。首先打开sas读取软件，进入主界面。其次点击使用用import将数据库导入。最后直接输入大于等于号的数据即可。
2、读取按照变量长度来读取。缓冲区数据字符串本身有一个长度，如果这个长度大于或者等于设定的变量长度，那么读取按照变量长度来读取，所以sas数值型长度超了还可以读。SAS语言是一种专用的数据管理与分析语言，它提供了一种完善的编程语言。
3、scan函数： scan（s，n，char）表示从字串string中以char为分隔符提取第n个字串。
1、首先在SAS中，可以使用SUBSTR函数来提取某一列的某个值。其次创建了一个名为test的数据集，其中包含了三个人的名字。创建了一个名为extract的数据集，使用SUBSTR函数从name列中提取第3个字符到第5个字符。最后结果存储在nameextract列中。
2、打开sas软件 其次点击“文件”选项，在其中找到“导入数据”，并点击 出现import Wizard则在其中勾选standard data source。再按照自己的所想要导入的数据格式来进行选择 其次点击next，进入下一个界面，出现一个workbook的界面，点击Browse 先选择你想要导入的文件类型（数据的格式。
3、方法1：为双向端口设置中间变量inout_reg作为该inout的输出寄存，inout口在testbench中要定义为wire型变量，然后用输出使能控制传输方向。
4、DATAXX；SETYY；WHEREZZ=张三；RUN；但有时候需要在多个数据集中，根据不同的条件（条件有没有，有几个，都是不定的），来筛选。这就比较讨厌了：首先，需要有张参数表（没有就建立一个，如本例中的TERMS），把条件放进去，根据需要选用。然后，再使用循环，逐条参数表的条件。
5、首先，打开操作页面，导入要操作的数据。在数据集test中，含有学生姓名name，班级class，课程course和成绩score，现在来求出每个学生的总成绩分别是多少，代码如下。如果想将结果保存到数据集里面去，则代码如下。接下来来求出两个班的平均成绩分别是多少。
1、如果数据是分类变量和连续变量，那么进行分析时，分析方法大体可以分为三类，参数检验、非参数检验以及可视化图形，其中参数检验又包括t检验、方差分析，非参数检验包括MannWhitney统计量、Kruskal-Wallis统计量。以及还可以使用可视化图形进行查看。
2、组数也相应增加。确定了组数后，可以计算出组距：组距=全距/组数。（3）确定组限和组中值：应该注意的是最小一组的下限要小于资料中的最小值，最大一组的上限，要大于资料中的最大值。而组中值=（下限+上限）/2，（4）分组，编制次数分布表。具体分组实例可以在EXCEL或SAS等软件中完成。
3、将所有数据按照大小顺序排列，并标上排名，排名相同的数据取平均排名。 按照每组数据的大小顺序，将所有数据所处的组别编号，编号方式为3……n。 计算每组数据的平均排名和每组数据的样本量。
