1、数据名称：Sentinel-2_MSI_L2A 数据来源：Copernicus 时空范围：2022年10月-2023年1月 空间范围：全国 数据简介：哨兵2号（Sentinel-2）卫星携带多光谱成像仪（MSI），分为2A和2B卫星，重访周期为10天和5天，适用于全球陆地观测，包括植被、土壤、水资源、内河水道及沿海区域。
1、不算。伪造数据，篡改数据，不当署名，一稿多投，重复发表，违背研究伦理，伪造评审意见等方面，为学术不端行为界定，哨兵2号数据下载研究区时间前后左右一星期不算学术不端。
2、哨兵-2号卫星搭载的多光谱成像仪（MSI）具有13个波段，覆盖了从可见光到短波红外的光谱范围，其中红边范围的三个波段对监测植被健康信息极为有效。地面分辨率从10米到60米不等，重访周期为5-10天，确保了数据的频繁更新。数据获取及下载：下载哨兵-2号数据，解压后得到的SAFE格式文件包含产品信息。
3、AI Earth作为达摩院的云计算平台产品，以其直观的用户体验和便利性受到青睐，尤其对于需要频繁下载哨兵影像数据的用户。相比于Google Earth Engine （GEE），AI Earth简化了注册流程，但存在免费用户存储容量（300G）和下载流量（100G）的限制。对于需求较高的用户，可能需要额外付费，就像手机流量套餐一样。
4、所有下载途径均需注册账号，且注意数据更新和限制。哨兵一号因其数据质量和获取便利性，是首选的数据源。
5、GRD（地面范围检测）是一级产品，去掉了相位信息，适用于分类任务；OCN（海洋）级产品用于海洋地球物理研究，具体应用未知。各级别产品在分辨率上有所差异，详细信息可参考官方网站。要获取哨兵1号的数据，可以通过相关网站进行批量下载，参考链接包括CSDN博客、哨兵1号参数介绍以及百度百科和哨兵官方资料。
哨兵2号土地利用分类代表空间和时间分辨率。
ESRI在2020年利用哨兵2号Sentinel-2卫星图像，生成了全球土地利用与土地覆盖（LULC）的详细地图。该地图基于欧空局提供的数据，分辨率达到10米，展示了全球不同区域在2020年的LULC状况。
数据简介：哨兵2号（Sentinel-2）卫星携带多光谱成像仪（MSI），分为2A和2B卫星，重访周期为10天和5天，适用于全球陆地观测，包括植被、土壤、水资源、内河水道及沿海区域。
哨兵2遥感卫星提供了12个波段，最小分辨率可达10米，最大为60米。这些数据具有高分辨率和高时间间隔（5天）的特点，非常适合用于环境监测、土地利用分析、植被指数计算等。注册账号：访问scihub.copernicus.eu/dh...网址注册账号，方便您获取和下载哨兵2遥感数据。
在GEE中，哨兵1号数据通过特定代码实现，包含土地利用分类、水体信息提取等应用。SAR图像的后向散射特征复杂，Earth EngineCOPERNICUS/S1_GRD中的影像ImageCollection由处理后的GRD场景组成，后向散射系数（σ°）以分贝（dB）为单位。该系数衡量目标的雷达横截面，通过转换为分贝便于数据分析。
Landsat本身就是一个中等分辩率的影像，再说了，你也不是来做多么精细的工作，仅仅就是个土地利用分类，网站提供的landsat数据，本身就经过了所谓的“粗校正”。
